Proyecto CRS - Memoria Final

118 Valor predictivo de la relación entre las variables y la calidad de vida. Con los datos obtenidos del estudio inferencial de la Calidad de Vida con el conjunto de las variables de estudio y realizando una regresión lineal múltiple, siguiendo el método “stepwise” o por pasos, podemos conocer el valor predictivo de la asociación conjunta de diversas variables de estudio que han mostrado tener una relación estadística significativa con la variable dependiente. De este modo encontramos un modelo predictivo estadísticamente significativo (F=22,894 p=0,001), para el Sumatorio del Componente Físico formado únicamente por dos factores que justifican un 34.3% de la varianza y que por lo tanto, podemos considerar que tiene un alto valor predictivo, siempre siendo prudentes por el tamaño muestral. Estos dos factores son la edad, según las categorías utilizadas por la OMS para desarrollas el cuestionario SF-12 y en segundo lugar el sexo (R 2 ajustado =0,343) (tabla 34). Tabla 34. Resumen del modelo obtenido en la ecuación de regresión lineal para la calidad de vida componente sumatorio salud física. De este modo, un importante porcentaje de la varianza en relación al componente físico de la calidad de vida puede ser explicado por encontrarse en franjas de edad más jóvenes, entre 25 y 34 años, y el sexo biológico, en este caso ser mujer. Resumen del modelo Modelo R R cuadrado R cuadrado ajustado Error estándar de la estimación 1 0,475 a 0,226 0,216 0,24226 2 0,599 b 0,358 0,343 0,22189 a. Predictores: (Constante), Edad según SF-12 b. Predictores: (Constante), Edad según SF-12, SEXO