Proyecto CRS - Memoria Final

87 Factores predictores de la PCR Con los datos obtenidos del estudio inferencial de la LDH con el conjunto de las variables de estudio y realizando una regresión lineal múltiple, siguiendo el método “stepwise” o por pasos, podemos conocer el valor predictivo de la asociación conjunta de diversas variables de estudio que han mostrado tener una relación estadística significativa con la variable dependiente. Obtenemos una ecuación de regresión significativa (F=19.464, p<0,001), en la que el tiempo empleado en la finalización de la prueba se muestra como única variable predictora (β=0,434), de modo que a mayor tiempo empleado en la carrera, mayor inflamación sistémica, reflejada en las determinaciones de PCR. Este modelo de regresión, y con una sola variable, nos predice un 17,8 % de la varianza, con una R 2 ajustada de 0,178, quedando excluidas del modelo el resto de las variables de estudio (Tipo de recuperación, sexo, IMC, etc.). Según el criterio propuesto por Cohen (1988), según el cual en modelos ANOVA de un factor sería preciso que dicho factor sea capaz de explicar al menos un 10% de la varianza de la variable dependiente para poder considerar que el factor tiene relevancia clínica, y que un valor en torno al 0,25 (25% de varianza explicada) ya sería indicativo de una magnitud alta o clínicamente muy relevante, podemos afirmar que nuestro modelo de regresión tiene una muy alta relevancia clínica en la explicación del comportamiento de la inflamación sistémica en los corredores maratonianos, dato que se aprecia en la tabla 20. Tabla 20 Resumen del modelo obtenido de ecuación de regresión. Resumen del modelo Modelo R R cuadrado R cuadrado ajustado Error estándar de la estimación 1 0,434 a 0,188 0,178 0,49733 a. Predictores: (Constante), Tiempo Carrera